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032 | 提出70年,图灵测试过时了吗?

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“机器能否像人类一样对话”这一标准到底意味着什么?

今年6月23日,“人工智能之父”艾伦·图灵将印上最新的50元英镑,这一天也是图灵的诞辰。这位早逝的天才已经离开我们68年了,他留给后人一项重要的思想遗产是“图灵测试”概念。他第一个提出“机器会思考吗”,并提出了自己的评估标准,即测试机器能否像人类一样对话。

人工智能发展至今,不时有人提出需要新的标准来评估机器是不是拥有智能。那么,图灵测试过时了吗?“机器能否像人类一样对话”这一标准到底意味着什么?

这一期北小河FM邀请到清华大学类脑计算研究中心邓磊博士做客,和我们从图灵测试出发,聊了聊机器、人脑与智能。他是中国第一位类脑计算博士,开发了类脑芯片天机芯。

 

【参与话题人员】

邓磊 清华大学类脑计算研究中心博士

大河孙 资深科学记者

凌梓郡 科技记者

 

【时间轴】

02:02 图灵测试:机器是否能骗过人类

09:46 严格来说,目前没有任何机器通过图灵测试

17:16 图灵测试的了不起在于提出了“智能”的标准

22:30 人类能举一反三,但是如何评估机器的相应表现

31:10 阿尔法狗只会下围棋

38:02 类脑计算需要不同领域合作

42:12 人脑与机器学习是非A即B的关系吗?

46:09 类脑计算还缺少基准

49:31 机器学习需要大样本,人脑则不一定

52:54 几乎没有人能回答什么是类脑计算

58:54  类脑计算是一个更大的黑匣子

01:07:19 人工智能的成功离不开整个软件和硬件的生态

01:15:30 脑机接口和类脑计算有什么关系

 

【本期策划/撰稿】凌梓郡 大河孙 

【后期制作】王立冰

【配乐及背景音效】电影《模仿游戏》(The Imitation Game, 2014)

【相关名词】

图灵(Alan Mathison Turing): 英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码学家以及理论生物学家,生卒年1912年6月23日-1954年6月7日。被誉为计算机科学与人工智能之父。在1950年发表的论文《计算机和智能》中设问“机器可以思考吗”,并且设计了一个测试作为评估。这个测试被称为“图灵测试”。此外,图灵提出的计算模型为现代计算机的工作方式奠定了基础。

类脑计算:也指计算神经科学,诞生于20世纪80年代的概念。目前没有特别明确的定义,研究的主要思路是用电路模拟神经生物结构,从而理解大脑处理信息的方式,并且获得实现通用人工智能的思路。这是一个涉及生物学、物理学、数学、计算机科学和电子工程学的交叉学科领域。

天机芯:由清华大学施路平教授团队研发的一款面向通用人工智能的电子芯片,也是世界首款异构融合类脑芯片。在同一张芯片中,既可以运行常见的人工智能神经网络算法,也可以运行类脑计算中的脉冲神经网络算法。邓磊是主要参与者。

联结主义:最初来源于心理学,现在也常用来指人工智能发展中的一个重要流派。主要观点是,大脑可以看作无数神经元组成的网络,智能的关键在于类似于神经元这样的单位联结成网络。目前在人工智能领域广泛应用的神经网络算法来自这一流派。

符号主义:人工智能中的另一个重要流派,理论基础是定理证明,强调知识对于智能的作用,希望开发一套完整符号系统,从而能够实现智能的运作。“人工智能”这一名词最早由符号派科学家提出,这一流派在人工智能发展早期起到了重要作用。

 

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